4278 万元​、阿里云中标中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层系统模拟与计算平台项目

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2020年11月17日,中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层系统模拟与计算平台建设采购项目招标公告发布,预算4300万元。
项目背景

资源与环境信息系统国家重点实验致力于地球信息科学的基础理论与方法的研究,发展地理信息系统核心技术,构建国家级行业重大应用示范系统,建立"数据-模型-软件-系统"一体化的地球信息科学研究体系。实验室此次构建陆地表层系统模拟与计算平台,以面向陆地表层系统分析、模拟与应用为目标,集大数据存储管理,高性能计算、人工智能和云服务功能为一体的综合计算平台,从而为全球环境变化与区域响应、城市动态演化与区域协同发展,国家生态文明建设,以及国家对外战略(一带一路发展规划、南海情势分析等)提供辅助决策,实现全国(乃至国际化)的地学数据、模型、计算资源的共享使用。
项目目标

建立面向陆地表层系统分析、模拟与应用为目标,集大数据存储管理,高性能计算、人工智能和云服务功能为一体的综合计算平台。
招标内容

云计算平台建设目标需实现地理大数据、高性能计算与人工智能平台、云计算平台的云服务化,实现与地理所数据中心网络的高速互联,提供基础资源的云服务,包括计算资源服务、存储资源服务、网络资源服务等,面向不同的应用定制模板和环境,运行保障服务包括云平台的资源监测、资源配置、资源优化、管理与应用部署服务,服务监控、事件处理、运维流程、日常巡检、应急预案管理等。
构建平台主要需求如下:
云计算平台:提供云主机3000台虚机(含不少于1500vCPU容器),块存储可用容量不少于1PB(其中高IO不少于900TB,超高IO不少于100TB),云备份功能不少于200TB,数据库(MySQL不少于400vCPU,PostgreSQL 不少于400vCPU,MongoDB不少于280vCPU)。
地理大数据平台:大数据计算节点不少于2000物理核,不少于3PB大数据可用存储,不少于11PB对象存储(可用容量)。
高性能计算平台:Cluster集群计算节点,其双精度峰值计算能力不低于200万亿次/秒以上;文件存储可用容量不低于1PB。
人工智能平台:提供高性能的人工智能训练平台以及推演平台。至少374.4 TFLOPS双精度和751.68 TFLOPS单精度的深度学习GPU(不少于48块Nvidia V100 32GB for NVLink)、129.6单精度浮点的深度推理GPU(不少于16块Nvidia T4)人工智能计算能力;
云安全:云计算平台需满足计算机信息系统安全等级保护三级。

采购产品一览表:

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中标公告


2020年12月15日中标(成交)结果公告发布,阿里云计算有限公司 4278 万元中标。


1 家公司未通过初审:


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阿里云计算有限公司主要投标标的情况表:

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文章来源: 云头条

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