中型企业最适用Top3AI安全和边缘赋能

在数字化转型的漫长进程中，技术如同加速器，驱动着持续、快速的变革。

根据Gartner多项调研数据，在2020年度十大战略技术趋势中确定了三种对中型企业最具普适性的技术趋势：透明度&可追溯性、AI安全和边缘赋能。

01

透明度和可追溯性

透明度和可追溯性是支持数字伦理和隐私需求的关键因素。 透明度和可追溯性不是一个产品或一个动作，它指的是一系列的态度、行动、支持技术和实践，旨在解决监管要求，确立使用人工智能和其他先进技术的道德途径，并修复企业日益缺乏的信任。

“到2022年，存在合规风险并且缺乏隐私保护的中型企业将比竞争对手多承担100％的合规成本”

在受访企业中，有一半企业缺乏适当的IT资源来监督组织中数据和内容的使用情况。欧盟“《通用数据保护条例》（GDPR）小型企业调查”的最新数据表明，小型企业一直没有遵守GDPR的规定。美国自2020年1月1日起，《加利福尼亚消费者隐私法案》（CCPA）生效，并将对在该州开展业务的所有中型企业造成影响，至少有其他十个州也正在制定类似的法律。

如果有100起来自CCPA的事故，企业可能要面临$750,000的罚款。对于许多中型企业来说，这是他们年度IT预算不可承受之重。此外还应考虑对组织声誉、客户留存以及吸引新客户等方面的影响。

02

AI安全

在接下来的五年中，人工智能，尤其是机器学习技术将被广泛应用。与此同时，物联网、云计算、微服务和智能空间中高度连接的系统的潜在攻击点将大幅增加。

“到2022年，30%的AI网络攻击将利用训练数据投毒、AI模型盗窃或对抗性样本来攻击人工智能系统”

Gartner中型企业人才和技能调查显示，在北美和欧洲，66％的中型企业拥有专门的网络安全专家，32％的中型企业拥有专门的AI/ML专家，还有另外32％的中型企业计划在未来12到18个月内新增专门的AI/ML专家。

不断变化的网络威胁使得AL/ML的利用成为了中型企业内部所有网络安全计划成功与否的关键。由于威胁会不断演变，传播频率也越来越快，对这些威胁的补救也因此变得日益复杂，特别是不良行为者会利用基于ML的行为建模来模仿有效用户行为。中型企业没有能力开发自己的AI/ML解决方案，所以必须要求其供应商提供基于AI/ML的工具。

AI/ML安全的最大优点就是减少了完成任务所需的时间。效率的提高和自动化对于CIO和不良行为者同样有利。中型企业的CIO必须对能够利用AI/ML增强员工能力的安全工具进行投资，从而使员工能够更快、更有效地识别和规避威胁。同样重要的还有保护利用AI/ML的应用程序/工具，防止它们被人操纵，提供错误信息。

03

边缘赋能

边缘计算是指将信息处理、内容收集和传递放置在更靠近信息源头和存储库的技术。边缘计算借鉴了分布式处理的概念，它试图将流量和信息处理过程保持在本地，以此来降低延迟、充分利用边缘功能并在边缘实现更大的自治。

“到2022年，超过50％的企业数据将会在数据中心外部或云上创建和处理，而2019年仅有10％”

根据Gartner 2020年对CIO的调研结果，22％的中型企业已经或者计划在未来的12个月内采用边缘计算。

我们周围的空间将出现越来越多的传感器和设备，连接人与人和各种数字服务，边缘成为了推动客户洞察和客户保留的新型助力。对于中型企业的CIO来说，将流量和处理控制在本地，防止其穿过广域网而引发延迟，可以将总拥有成本（TCO）保持在较低水平，控制运营成本。

当前对边缘计算的大部分关注来自互联网连接设备的爆炸性增长，中型企业的 CIO可以从收集到的数据中获取内在价值。随着物体产生的数据量不断增加，计算能力转移到边缘进行数据处理、数据传输，并将汇总数据发送到中央系统。对于中型企业而言，这意味着它们将会采用越来越多的超融合基础架构/边缘解决方案，这些架构和方案的技术在类似规模的中型环境中被证实是成熟、可靠的。

原标题：Gartner2020战略技术趋势，中型企业最适用Top3

文章来源微信公众号：浪潮服务器